KI aus Deutschland: Was die neue Bitkom-Umfrage zeigt

Am 2. November 2026 hat der Digitalverband Bitkom zum Digital-Gipfel eine Umfrage veröffentlicht: 96 Prozent der befragten Unternehmen würden bevorzugt KI deutscher Anbieter nutzen. Gleichzeitig wären 64 Prozent nicht bereit, dafür höhere Preise oder weniger Funktionen hinzunehmen. Sie erfahren hier, was hinter den Zahlen steht, was „KI aus Deutschland“ bei einer Wissensdatenbank mit eigenen Dokumenten konkret bedeuten kann und welche Fragen Sie vor der Auswahl klären sollten.

Was Bitkom am 2. November 2026 veröffentlicht hat

Grundlage ist eine telefonische Befragung von Bitkom Research unter 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten in Deutschland, durchgeführt zwischen der 28. und der 33. Kalenderwoche 2026. Laut Bitkom ist sie repräsentativ für die Gesamtwirtschaft. Eine zweite Befragung mit 602 Unternehmen lief in den Kalenderwochen 33 bis 39.

Neben dem Wunsch nach deutschen Anbietern halten 87 Prozent das Herkunftsland eines KI-Anbieters für wichtig. Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst leitet daraus eine breite Nachfrage nach souveräner KI ab. Er betont aber auch, dass Angebote unabhängig vom Standort des Anbieters im Wettbewerb bestehen müssen. Als Voraussetzungen nennt er ausreichend Rechenkapazitäten, Zugang zu Daten, eine innovationsfreundliche Regulierung und einen Staat, der selbst KI aus Deutschland und Europa einsetzt.

Auch an die Politik richten die Unternehmen klare Erwartungen. 97 Prozent fordern laut Bitkom mehr Investitionen in Schlüsseltechnologien, ebenso viele eine stärkere digitale Souveränität.

KI aus Deutschland: Wunsch und Preis passen nicht zusammen

Die Umfrage fragte, aus welchen Ländern oder Regionen Unternehmen bevorzugt KI nutzen würden. Die Werte ergeben zusammen mehr als 100 Prozent, viele Unternehmen nennen also mehrere Herkünfte.

Auffällig ist der Rückgang bei US-Anbietern um zehn Prozentpunkte. Ebenso auffällig ist der zweite Befund: Fast zwei Drittel wollen für einen deutschen Anbieter keine Nachteile in Kauf nehmen. Für die Praxis heißt das, dass die Herkunft allein selten den Ausschlag gibt. Sie muss zusammen mit Funktionen und Kosten passen.

Was „KI aus Deutschland“ bei einer Wissensdatenbank bedeutet

Bei einer KI-Wissensdatenbank mit internen Handbüchern, Verträgen oder Servicefällen lohnt es sich, die Frage nach der Herkunft aufzuteilen. Eine solche Anwendung besteht aus mehreren Teilen, und jeder kann von einem anderen Anbieter stammen.

Die Herkunftsfrage stellt sich auf drei Ebenen, nicht nur beim Sprachmodell.

• Modell: Wer hat das Sprachmodell entwickelt, und unter welcher Lizenz dürfen Sie es nutzen?
• Betrieb: Auf wessen Servern läuft das Modell, und wo stehen diese Rechenzentren?
• Dokumente: Wo liegen Ihre Dateien, der Suchindex und die Protokolle der Anfragen?

Ein Modell eines US-Herstellers kann auf Servern in Deutschland laufen, und ein europäisches Modell kann über eine Cloud im Ausland angeboten werden. Für eine Wissensdatenbank ist meist die dritte Ebene die heikelste, weil dort die eigentlichen Firmendaten liegen. Wie Dokumente in einen Suchindex kommen, erklärt der Leitfaden zu Retrieval Augmented Generation.

Oft übersehen werden die Protokolle. Viele Dienste speichern Fragen und Antworten, um Fehler zu finden oder Nutzung abzurechnen. Stellen Mitarbeitende Fragen zu Kunden oder Verträgen, stehen genau diese Inhalte dann in den Protokollen. Fragen Sie deshalb bei jedem Anbieter nach, wo diese Daten liegen, wie lange sie aufbewahrt werden und wer sie einsehen kann.

Drei Betriebswege im Vergleich

Aus den drei Ebenen ergeben sich drei typische Wege, eine Wissensdatenbank zu betreiben. Welcher passt, hängt davon ab, wie sensibel die Dokumente sind und wie viel Betrieb Ihr Team selbst übernehmen kann.

Der dritte Weg ist heute mit freier Software machbar. Ollama lädt offene Modelle herunter und führt sie auf dem eigenen Rechner aus. Open WebUI ist eine selbst gehostete Oberfläche, die laut Dokumentation vollständig offline laufen kann und Ollama sowie OpenAI-kompatible Schnittstellen unterstützt. Wie Sie beides einrichten, zeigt der Leitfaden zu lokaler KI.

Eigene Hardware verschiebt die Arbeit allerdings ins Haus: Updates, Zugriffsrechte, Sicherung und Überwachung liegen dann bei Ihnen. Was das kostet und wann es sich gegen ein Abonnement rechnet, behandelt der Leitfaden zu den Kosten einer KI-Wissensdatenbank.

Fragen, die Sie vor der Auswahl klären

Die Bitkom-Zahlen zeigen, dass viele Unternehmen eine Präferenz haben, aber ungern dafür bezahlen. Eine kurze Prüfliste hilft, die Präferenz in eine Entscheidung zu übersetzen:

1. Welche Dokumente sollen in die Wissensdatenbank, und welche davon enthalten Personendaten oder Geschäftsgeheimnisse?
2. Wo werden Dateien, Suchindex und Protokolle gespeichert, und lässt sich das vertraglich festlegen?
3. Wer kann technisch auf die Daten zugreifen, auch der Anbieter selbst oder seine Dienstleister?
4. Welches Modell steckt dahinter, und lässt es sich später austauschen?
5. Wer im eigenen Haus betreut den Betrieb, wenn Sie eigene Hardware wählen?

Mit diesen Antworten lässt sich oft trennen: Allgemeine Unterlagen können in einen Cloud-Dienst, vertrauliche bleiben auf eigener Hardware. Eine solche Aufteilung erfüllt den Wunsch nach Kontrolle, ohne dass das ganze Team auf vertraute Werkzeuge verzichten muss.

Ein Beispiel zur Einordnung: Ein Maschinenbauer möchte Servicehandbücher, Ersatzteillisten und Reklamationsberichte durchsuchbar machen. Die Handbücher sind ohnehin für Kunden bestimmt, die Reklamationsberichte enthalten dagegen Namen und Vertragsdetails. Hier bietet es sich an, die Berichte auf eigener Hardware zu halten und die Handbücher dort, wo das Team schon arbeitet.

Was Unternehmen daraus mitnehmen

Die Bitkom-Umfrage zeigt eine klare Präferenz für KI aus Deutschland, aber auch eine geringe Bereitschaft, dafür Abstriche zu machen. Für Ihre Wissensdatenbank bedeutet das:

• Herkunft getrennt prüfen: für Modell, Betrieb und Dokumente jeweils einzeln.
• Vertrauliche Unterlagen zuerst identifizieren, denn sie bestimmen den Betriebsweg.
• Eigene Hardware ist mit offener Software machbar und bringt dafür Betriebsaufwand ins Haus.
• Mischformen prüfen, bevor Sie sich für einen einzigen Anbieter entscheiden.

Wer die Frage nach KI aus Deutschland so in Teilfragen zerlegt, kann Anbieter sachlich vergleichen und muss sich nicht allein auf ein Herkunftsetikett verlassen.

Den Hintergrund erklärt der Leitfaden Lokale KI im Bereich Aufbau.