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NeuOpenAI stellt Custom GPTs zum 11. Dezember 2026 ein. Was jetzt mit Ihrem Wissen passiert

KI‑Wissensdatenbank für Ihr Unternehmen

Ihr Team fragt in normaler Sprache und bekommt die Antwort aus Handbüchern, Verträgen und Tickets, mit Quelle zum Nachprüfen.

Wissen aus Ihren Systemen

  • Confluence
  • Jira
  • Notion
  • Google Drive
  • Gmail
  • Dropbox
  • Slack
  • Zendesk
  • Nextcloud
  • HubSpot
  • Salesforce
  • Box
  • SAP
  • DATEV
Was ist eine KI‑Wissensdatenbank?

Antworten aus Ihren eigenen Unterlagen

Eine KI‑Wissensdatenbank verbindet die Dokumente Ihres Unternehmens mit einem Sprachmodell. Jede Antwort beruht nur auf freigegebenen Unterlagen und nennt die Stelle, aus der sie stammt. Das Verfahren heißt Retrieval Augmented Generation, kurz RAG.

  1. Schritt 1

    Frage stellen

    So, wie man eine Kollegin fragen würde, ohne Suchbegriffe oder Ordnerpfade.

  2. Schritt 2

    Passende Stellen finden

    Die Suche nach Bedeutung holt die relevanten Absätze, auch wenn andere Wörter darin stehen.

  3. Schritt 3

    Antwort mit Quelle

    Das Sprachmodell formuliert die Antwort und verlinkt das Dokument, damit jeder sie prüfen kann.

Im Alltag

Vier Fragen, die sie jeden Tag beantwortet

EinarbeitungWie lege ich einen neuen Lieferanten an?

Neue im Team

Neue Kolleginnen und Kollegen finden Abläufe selbst und fragen nicht jedes Mal nach.

KundenserviceWelche Ersatzteile passen zur Baureihe K4?

Rückfragen

Ihr Team antwortet mit dem aktuellen Stand aus Handbuch und Ticketsystem.

VertriebHaben wir ein Projekt in der Lebensmittelbranche?

Im Gespräch

Produktdetails, Preislisten und Referenzen sind griffbereit, ohne Ordner zu durchsuchen.

WissenstransferWarum ist die Anlage so eingestellt?

Vor dem Abschied

Wissen von Mitarbeitenden, die gehen, bleibt als Dokument und als Antwort erhalten.

Wie Unternehmen Wissen sichern, bevor jemand geht: Wissenstransfer im Unternehmen

Aufbau

In fünf Schritten zur eigenen Wissensdatenbank

  1. Quellen festlegen

    Welche Ordner, Wikis und Systeme gehören hinein, und was bleibt draußen.

    Mehr dazu
  2. Rechte klären

    Jede Person bekommt nur Antworten aus Dokumenten, die sie auch öffnen darf.

    Mehr dazu
  3. Aufbereiten

    Dokumente werden in Abschnitte zerlegt, beschriftet und für die Suche vorbereitet.

    Mehr dazu
  4. Testen

    Mit echten Fragen aus dem Team prüfen, ob Antworten und Quellen stimmen.

    Mehr dazu
  5. Einführen und pflegen

    Schulung, ein Knopf für Rückmeldungen und ein fester Takt für neue Dokumente.

    Mehr dazu

Alle Schritte im Leitfaden

Drei Wege

Kaufen, selbst betreiben oder bauen lassen

Welcher Weg passt, hängt von Ihren Daten, Ihrer IT und Ihren Systemen ab.

Fertige Software

Notion AI, Confluence, Copilot

Schneller Start in einem Werkzeug, das Ihr Team vielleicht schon nutzt.

Werkzeuge im Vergleich
Selbst betreiben

Open WebUI und offene Modelle

Läuft auf eigener Hardware, braucht IT für Betrieb und Updates.

Lokale KI
Bauen lassen

An Ihre Systeme angebunden

Quellen, Rechte und Oberfläche werden auf Ihren Betrieb eingerichtet.

Erstgespräch buchen
KriteriumFertige SoftwareSelbst betreibenBauen lassen
Startschnell, im vorhandenen Werkzeugnach Einrichtung der Hardwarenach Anbindung der Quellen
Daten liegenbeim Anbieterim eigenen HausCloud oder lokal, nach Wahl
Quellenwas das Produkt anbindetwas Ihre IT anbindetIhre Systeme, auch eigene
Rechteje nach Produktselbst einrichtenaus den Quellsystemen übernommen
Aufwand für Ihre ITgeringhoch, dauerhaftgering bis mittel
Datenschutz

Was die DSGVO verlangt

  • Auftragsverarbeitung: nach Art. 28 DSGVO ein Vertrag mit jedem Anbieter, der Daten verarbeitet.
  • Kein Training: vertraglich ausschließen, dass Ihre Inhalte ein Modell trainieren.
  • Rechte und Löschung: Rollen festlegen und gelöschte Dokumente auch aus der Suche nehmen.
  • Personenbezug: bei Personaldaten die Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO prüfen.

Quelle: DSGVO · keine Rechtsberatung

Kosten

Was den Preis bestimmt

  • Quellen: Menge und Art der Dokumente und wie sauber sie heute abgelegt sind.
  • Systeme: wie viele Werkzeuge angebunden werden, vom Laufwerk bis zum CRM.
  • Betrieb: Cloud mit Kosten je Nutzung oder eigene Hardware mit festen Kosten.
  • Nutzer: wie viele Personen fragen und wie viele Rollen es gibt.
Kosten im Detail
Leitfäden

Alles zum Aufbau, Schritt für Schritt erklärt

Kostenlose Reports zu KI im Unternehmen

Leitfäden von Everlast AI als PDF, kostenlos auf kiberatung.de.

Empfehlung · Lokale KI 2026

KI nutzen, die Daten bleiben im Haus

  • Welche Wege vom Laptop bis zur Teamlösung führen
  • Ab wann sich lokale KI gegen die Cloud rechnet
  • Ein Fahrplan mit Checklisten für die sichere KI-Nutzung

KI DSGVO Report 2026

KI nutzen ohne Haftungsrisiko

  • Was DSGVO und KI-Verordnung von Ihnen als Anwender verlangen
  • Wohin Eingaben bei ChatGPT, Claude und Copilot wirklich gehen
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KI-Anbieter-Checkliste

Den richtigen KI-Anbieter finden

  • Woran Sie unseriöse Anbieter früh erkennen
  • Welche Fragen vor dem Vertrag auf den Tisch gehören
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KI-Einsteiger-Guide

KI lernen, ohne sich zu verzetteln

  • Mit welchen Grundthemen Sie jedes Werkzeug einordnen
  • Wann ein Skill reicht und wann eine eigene App
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Blog

Neu im Blog

Alle Beiträge
FAQ

Häufige Fragen

Was ist eine KI-Wissensdatenbank?

Eine KI-Wissensdatenbank verbindet die Dokumente eines Unternehmens mit einem Sprachmodell. Wer eine Frage stellt, bekommt eine Antwort, die auf freigegebenen Unterlagen beruht, und sieht die Stelle, aus der sie stammt.

Das Verfahren dahinter heißt Retrieval Augmented Generation, kurz RAG: erst passende Stellen suchen, dann antworten.

Was unterscheidet sie von einer normalen Suche?

Eine normale Suche liefert eine Liste von Dokumenten. Die KI-Wissensdatenbank liest die passenden Stellen und beantwortet die Frage direkt, mit Verweis auf die Quelle.

Kann die KI Antworten erfinden?

Das Risiko besteht. Es sinkt, wenn das Modell nur aus Ihren Dokumenten antworten darf, jede Antwort eine Quelle nennt und bei fehlenden Informationen sagt, dass es keine Antwort gibt.

Läuft eine KI-Wissensdatenbank auch auf eigenen Servern?

Ja. Mit offenen Sprachmodellen lässt sich die Wissensdatenbank auf eigener Hardware betreiben. Das braucht mehr Aufwand für Betrieb und Updates als eine Cloud-Lösung.

Welche Dateien lassen sich anbinden?

Üblich sind PDF, Word, Excel, Wiki-Seiten, E-Mails und Tickets. Welche Systeme sich direkt anbinden lassen, hängt von deren Schnittstellen ab.

Wie lange dauert der Aufbau?

Das hängt von der Zahl der Quellen und von den Rechten ab. Ein erster Test mit einem einzelnen Ordner geht deutlich schneller als die Anbindung aller Systeme.

Welcher Weg passt zu Ihren Daten?

Wir sehen uns Ihre Quellen an und sagen, womit Sie anfangen sollten.

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