Confluence KI

Was ist Confluence KI?

Mit Confluence KI sind die KI-Funktionen in Confluence Cloud gemeint. Atlassian unterscheidet in seiner Hilfe zwei Ebenen. Atlassian AI, früher Atlassian Intelligence, steckt in den einzelnen Produkten, etwa als Zusammenfassung einer Seite. Rovo verbindet Suche, Chat und Agenten über alle Atlassian-Apps und angeschlossene Dienste anderer Anbieter.

In der aktuellen Dokumentation laufen beide Ebenen zusammen: Die Hilfeseite zu den KI-Funktionen in Confluence spricht durchgehend von Rovo. Viele Ratgeber im Netz verwenden noch den alten Namen Atlassian Intelligence. Prüfen Sie Aussagen zu Funktionen und Tarifen deshalb immer gegen die aktuelle Seite auf support.atlassian.com.

Confluence ist eines von mehreren Werkzeugen für Wissen im Unternehmen. Einen Überblick gibt die Seite zu Wissensdatenbank-Software, den Aufbau eines Wikis unabhängig vom Werkzeug beschreibt die Seite zum Firmenwiki.

Welche KI-Funktionen hat Confluence?

Atlassian nennt auf der Hilfeseite „AI features in Confluence“ acht Funktionen. Die Tabelle gibt sie mit den Namen aus der Dokumentation wieder, Stand laut Anbieter, November 2026. Zwei davon tragen den Zusatz Beta.

Für eine Wissensdatenbank sind vor allem die Q&A-Suche und die Definitionen interessant. Beide beantworten Fragen aus vorhandenen Confluence-Inhalten. Die übrigen Funktionen helfen beim Schreiben und Ordnen von Seiten.

Was kann Rovo über Confluence hinaus?

Rovo besteht laut Atlassian aus mehreren Teilen. Rovo Search durchsucht Atlassian-Apps und angeschlossene Apps anderer Anbieter wie Google Drive oder Slack in einem Schritt. Rovo Chat beantwortet Fragen auf Basis der Firmendaten und ist in Confluence, Jira und über eine Browser-Erweiterung verfügbar. Agents übernehmen Aufgaben wie Schreiben oder Auswerten und lassen sich in Confluence über die Eingabe „/ai“ aufrufen. In Studio bauen Teams eigene Agenten und Automatisierungen.

Damit wird Rovo zu einer Form der Enterprise Search: eine Suche über viele Systeme, ergänzt um KI-Antworten. Technisch folgt das dem Muster von Retrieval Augmented Generation, bei dem ein Sprachmodell aus gefundenen Textstellen antwortet.

Für Unternehmen mit Confluence Data Center gibt es einen Konnektor. Laut Atlassian-Dokumentation setzt er Confluence ab Version 10.2 und eine Atlassian-Cloud-Organisation voraus; Inhalte aus dem eigenen Rechenzentrum werden dann in Rovo in der Cloud durchsuchbar. Dieselbe Seite nennt den 28. März 2029 als Ende des Supports für Data Center.

Was kostet KI in Confluence?

Laut Atlassian ist Rovo in den Cloud-Tarifen Standard, Premium und Enterprise für alle Apps verfügbar und automatisch eingeschaltet. In Organisationen der Atlassian Government Cloud gibt es Rovo nicht, in Sandbox-Umgebungen muss es von Hand aktiviert werden. Administratoren steuern den Zugang in der Atlassian Administration unter „AI and Rovo“.

Abgerechnet wird über Rovo-Credits. Rovo Search, Zusammenfassungen und Definitionen verbrauchen laut Atlassian keine Credits. Einfache Chat-Antworten und einfache Agenten kosten 10 Credits je Vorgang, aufwendigere Funktionen eine variable Menge. Funktionen im Beta-Status zählen derzeit nicht, solange nichts anderes angegeben ist.

Die enthaltenen Credits werden je Organisation zusammengelegt, monatlich zurückgesetzt und nicht übertragen. Ab dem 3. Dezember 2026 rechnet Atlassian zusätzliche Nutzung ab, zum Listenpreis von 0,01 US-Dollar je Credit (Stand laut Anbieter, November 2026).

Wo verarbeitet Atlassian die Daten?

Rovo nutzt laut Atlassian sowohl selbst betriebene als auch fremd betriebene Sprachmodelle. Genannt werden die Modellreihen Claude von Anthropic, GPT von OpenAI und Gemini von Google sowie offene Modelle der Familien Llama, Phi und Mixtral, die Atlassian selbst betreibt. Die Anbieter speichern Ein- und Ausgaben laut Atlassian nicht und nutzen sie nicht zur Verbesserung ihrer Dienste. Für Chat und Agenten bewahrt Atlassian Ein- und Ausgaben 30 Tage aus Sicherheitsgründen auf.

Kundendaten gibt Atlassian nach eigener Aussage nie an fremde KI-Anbieter zum Training weiter. Atlassian kann jedoch nicht personenbezogene, zusammengefasste Metadaten nutzen, um offene Modelle in der eigenen Infrastruktur anzupassen, abhängig von den Einstellungen zur Datenweitergabe.

Zur Datenresidenz nennt Atlassian, welche Rovo-Daten in einer gewählten Region gespeichert werden können: Chat-Verläufe, Agenten-Konfigurationen, Lesezeichen und eingelesene Inhalte fremder Apps. Als Regionen gibt es unter anderem Deutschland (Frankfurt) und die EU (Frankfurt und Dublin). Ob auch die Verarbeitung durch die Sprachmodelle in dieser Region erfolgt, sagt die Seite zur Datenresidenz nicht. Klären Sie das vor dem Einsatz schriftlich mit Atlassian.

Ist KI für eine App einer Site aktiviert, können Rovo und andere KI-Funktionen laut Atlassian Daten aus allen Apps dieser Site nutzen. Prüfen Sie deshalb, welche Apps zu einer Site gehören, bevor Sie KI einschalten.

Welche Grenzen hat KI in Confluence?

Atlassian schreibt selbst, dass Qualität und Ergebnisse schwanken können und dass Sprachmodelle nach Wahrscheinlichkeit arbeiten. Eine Antwort kann also falsch sein, auch wenn sie überzeugend klingt; mehr dazu auf kiagentensicherheit.de. Für den Alltag ergeben sich daraus einige Punkte, die Sie vor dem Start kennen sollten.

• Die KI antwortet aus Confluence-Inhalten; veraltete Seiten führen zu veralteten Antworten.
• Q&A-Suche und Definitionen sind laut Atlassian noch Beta, Stand November 2026.
• Rovo übernimmt Rechte aus den Apps, also auch zu weit gefasste Freigaben.
• Für Data Center läuft die KI über Rovo in der Cloud, nicht im eigenen Rechenzentrum.
• Chat und Agenten verbrauchen Credits; ab Dezember 2026 kostet Mehrnutzung extra.

Confluence KI einführen: Schritt für Schritt

Da Rovo in den bezahlten Cloud-Tarifen bereits eingeschaltet ist, geht es bei der Einführung vor allem um Kontrolle und Pflege. Die folgenden Schritte helfen, etwa einem Unternehmen mit Handbüchern und Prozessbeschreibungen in Confluence, die Funktionen gezielt zu nutzen.

1. Status prüfen

   Sehen Sie in der Atlassian Administration unter „AI and Rovo“ nach, für welche Apps KI aktiv ist und wer Zugriff hat.

2. Freigaben aufräumen

   Kontrollieren Sie Bereichs- und Seitenrechte, besonders in Personal, Finanzen und Geschäftsführung.

3. Datenhaltung klären

   Legen Sie die Region für die Datenresidenz fest und klären Sie mit Atlassian, wo die Sprachmodelle verarbeiten.

4. Inhalte pflegen

   Archivieren Sie veraltete Seiten und benennen Sie Verantwortliche für die wichtigsten Bereiche.

5. Verbrauch beobachten

   Verfolgen Sie den Credit-Verbrauch in der Administration, bevor die Abrechnung der Mehrnutzung greift.

Confluence als Quelle einer KI-Wissensdatenbank

Rovo ist an die Atlassian-Cloud gebunden. Wer Wissen aus Confluence mit anderen Quellen verbinden, auf eigener Hardware betreiben oder ein bestimmtes Sprachmodell wählen möchte, baut eine eigene KI-Wissensdatenbank mit Confluence als einer Quelle. Andere Werkzeuge mit ähnlichem Ansatz sind Notion AI und Copilot Studio.

Welcher Weg passt, hängt von Ihren Systemen und Anforderungen an die Datenhaltung ab. Für Ihr Vorhaben können Sie die Wissensdatenbank für Ihr Unternehmen besprechen.

Häufige Fragen